● 了解大數(shù)據(jù)的演變過程及基本面問題，從數(shù)據(jù)的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì)；

● 了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對商業(yè)應(yīng)用帶來的沖擊；

● 掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律，提升運行大數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的思維能力；

● 掌握運用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程

● 掌握基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論，并學習運行該方法體系建設(shè)具體To G\To B業(yè)務(wù)；

● 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類技術(shù)；

● 熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

導(dǎo)入：現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，現(xiàn)在是人工智能時代

案例：從生活、娛樂、購物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會的變化

研討：（GP-分組對抗記分點）感受智能化，討論社會中哪些應(yīng)用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)？

備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-20分鐘；GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動。LGP同。

第一講：大數(shù)據(jù)時代的特征

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時代的演變過程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析：以商業(yè)購物場景為例，分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討：（GP）分組設(shè)計其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)，并總結(jié)

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)據(jù)增長趨勢

4. 5G的戰(zhàn)略地位與價值

5. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征

6. 大數(shù)據(jù)價值的現(xiàn)狀

二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認識與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認知與共識

2. 中國：大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討：（GP）找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，分組匯總回答

第二講：大數(shù)據(jù)的科學本質(zhì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)的科學本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討：（GP）大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學邏輯，分組答題

二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)初探

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程

案例分析：Google成長的煩惱

學員思考：數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系

2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)

案例分析：某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能

3. Daas數(shù)據(jù)即服務(wù)的架構(gòu)與邏輯

案例分析：商用電信服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展狀態(tài)與技術(shù)指標

三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應(yīng)用

1. 大數(shù)據(jù)處理流程

實操演練：（LGP）依據(jù)分組選擇一個企業(yè)或行業(yè)，按照流程具象化

2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用矩陣分析

實操演練：（LGP）依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè)，初步分析

3. 研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義

第三講：運用大數(shù)據(jù)思維進行創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新點與洞察力

1. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新點

2. 認知洞察力

3. 三元空間模型解析

研討：如何建構(gòu)你的數(shù)據(jù)空間思維

二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓練

1. 大數(shù)據(jù)洞察基本原理模型

2. 大數(shù)據(jù)思維三大基本定律

小組研討：（GP）大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學邏輯

3. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程

三、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)流程

1. 數(shù)據(jù)的演進過程

2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較

案例分析：以BI系統(tǒng)為例比較分析，掌握大數(shù)據(jù)分析的特征

小組研討：（GP）一辯真假：兩套解決方案一辯真假

3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架

4. 基于業(yè)務(wù)價值鏈識別大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和價值創(chuàng)造點

研討：企業(yè)營銷策劃的中大數(shù)據(jù)價值邏輯分析與訓練

第四講：大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)體系

一、大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)架構(gòu)

1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲

2. 大規(guī)模分布式存儲與計算的大數(shù)據(jù)云平臺

3. 云計算與數(shù)據(jù)平臺

4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建過程

2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺差異

3. 基于大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營

實操演練：（LGP）依據(jù)現(xiàn)場給出的場景內(nèi)容,進行初步調(diào)查分析

第五講：挖掘大數(shù)據(jù)價值的行業(yè)與應(yīng)用

一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃與設(shè)計

4. 智能化社會中的“城市大腦”

5. 我國新型智慧城市的現(xiàn)狀與問題

6. 新型智慧城市建設(shè)核心技術(shù)及頂層設(shè)計

7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”

8. 城市大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)

案例分析：某地級城市運營中心建設(shè)

二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”

1. 數(shù)據(jù)科學方法概論

2. 機器學習與深度學習框架

案例分析：以機器視覺為例分析深度學習發(fā)展現(xiàn)狀

3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較

4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)過程

5. 數(shù)據(jù)建模（科學）服務(wù)模式

6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”

7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設(shè)計

8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)

1）制造業(yè)設(shè)備管理

案例分析：（LGP）行動學習，某著名制造集團的全生命周期設(shè)備監(jiān)測與管理

2）大數(shù)據(jù)營銷之用戶畫像

案例分析：（LGP）行動學習，某著名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用

結(jié)束語：老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗總結(jié)與祝福