● 認識智能倉儲物流的構成，熟悉代表企業特點；

● 了解智能設備技術的應用，清晰人才技能要求；

● 厘清智能運行構建與操作，優化物資成本管控；

● 應用數據驅動的管理工具；提升智能管理水平；

課程工具(節選部分)：

工具一：“第三利潤源”

工具二：“煙囪效應”

工具三：“智能物流框架”

工具四：“智能物流技術變革”

工具五：“物聯網的4個條件”

工具六：“智能物流產業鏈圖”

工具七：“智能信息系統的應用”

......

課程體系：

第一講 智能倉儲物流概述

一、智能倉儲物流的重要性

1、企業的第三利潤源泉

2、企業的倉儲物流建設

二、智能倉儲物流發展趨勢

1、規?；?/span>       2、一體化       3、標準化      4、智能化

三、智能倉儲物流發展概況

1、智能物流的架構

圖：智能物流框架構成圖

2、智能倉儲物流發展概況

1）智能物流的產業鏈

圖：智能物流產業鏈圖

2）煙草智能物流立體倉的持續改造

3）智能物流爆發的4個條件

4）智能物流代表企業

● 大福株式會社     ● 德馬泰克      ● 瑞仕格     ● 中鼎集成

● 今天國際         ● 昆船物流      ● 北起院

四、智能倉儲物流存在的困難與問題點

1、網絡資源優化不足

1) 缺統一規劃協同低         2) 高峰期的煙囪效應

2、業務運行流程冗余

1) 物流重復不增值點多       2) 大瓶頸制約運行效率

3、數據資源使用率低

1) 信息孤島與信息壁壘      2) 數據未支持信息決策

4、缺乏過程持續改進

討論：結合智能物流存在的困難與代表企業特點，對本企業倉儲物流智能化的發展有何啟發？

第二講 倉儲物流智能設備與系統應用

一、倉儲物流智能設備與技術

1、智能設備

1) 智能倉儲物流設備清單

表：智能倉儲物流設備清單

2）設備的生命周期管理

2、智能技術

圖：智能物流技術變革圖

1）智能感知技術與產品        2）智能物流技術與裝備

3）產品智能追溯技術

二、倉儲物流智能設備與技術運營應用

圖：智能物流的核心應用技術圖

案例 ：華為的物流系統

1、自動識別技術及應用

1）條碼識別技術             2）射頻識別技術      3）生物識別技術

2、數據挖掘技術及應用

1）市場預測與客戶分析       2）物流/配送中心選址

3）倉儲管理                 4）配送路徑選擇

3、GIS技術及應用

4、物聯網技術及應用

1）物流作業的可視化管理     2）產品的智能化追溯

3）全自動的物流管理         4）企業智慧供應鏈搭建

5、人工智能技術及應用

1）AI語音客服              2）無人卡車轉運

3）無人化配送              4）智能機器人分揀

6、VR/AR技術及應用

1）VR技術及應用            2）AR技術及應用

7、信息系統的應用

1）CPS的應用              2）APS的應用         3）MES的應用

4）WMS的應用              5）SCM的應用         6）EMS的應用

7）TPM的應用

三、倉儲物流技術發展未來趨勢

表：未來十年物流技術行業八大趨勢預測

四、智能倉儲物流人才技能培養

討論：基于智能倉儲物流設備與技術系統的應用，選本企業一個倉儲物流崗位，畫出未來3-5年該業務節點的工作操作藍圖。

第三講 智能倉儲物流運行構建與管理績效提升

一、出入倉的RFID精細化管理

案例：RFID的應用

二、智能分揀物聯網應用

視頻1：物流的分揀                 視頻2：云倉數配

三、智能配送的調度管控

圖：智能配送優化調度監控平臺      視頻：物流智能調度及配送系統

四、倉儲物流綜合管理平臺

圖1：物流綜合管理平臺             圖2：物聯網監控調度平臺

1、物聯網的1.0到4.0

2、物網聯的4個必要條件

1）標準化       2）智能化      3）信息化      4）集約化

3、物網聯的商業趨勢

圖：物流互聯網的商業趨勢

1）天網控制地網的流量與流向

2）借助物聯網實現車隊資源與貨源資源的對接

3）引導互聯網向制造業滲透

五、智能物流實施規劃

1、信息化流程優化

1）信息化建立           2）WMS流程        3）電子商務流程 

4）分揀流程             5）調度流程       6）配送流程

7）結算流程

2、運營績效的管理

1）績效考評             2）成本管控

3、智能倉儲物流實施步驟

1）倉儲物流系統方案    2）倉儲物流運營規范

3）分步實施            4）注意事項

4、智能倉儲物流的展望

1）全面覆蓋全面感知       2）物聯網的無縫對接    3）全程控制全面提升

六、數據驅動與創新

1、數據驅動提升管理績效

1）我國制造業的“新四基”發展現狀

圖：我國制造業的校“新四基”發展現狀

2）傳統制造向智能制造的演變

圖：傳統制造向智能制造的演變

3）大數據對倉儲物流運營績效管理的影響

圖：大數據對物流管理的影響

● 預知運作狀態靈活運營        ● 獲取市場反應構建新渠道

● 數字化制造與服務            ● 重構供應鏈可視化

2、數據驅動管理模式創新

圖：基于大數據的實時服務

1）實時服務

● 實時追蹤服務               ● 實時風險管理    ● 實時動態路徑選擇服務

● 實時庫存服務               ● 實時追蹤智能物流目標

2）眾物流

● 眾包                       ● 眾導航          ● 眾挖掘

3）超級網絡物流

● 驅動新的市場細分         ● 帶來高效額外付費

● 增加企業的新價值

討論：結合智能倉儲物流智能化信息化的構建運行方式，談談可以作哪些借鑒以提升本企業倉儲物流運行效率或管理水平？

【課程回顧、結業、總結行動計劃表、祝福、合影】