● 掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法及流程；

● 掌握指標(biāo)與指標(biāo)體系的計(jì)算與分析方法；

● 掌握多種業(yè)務(wù)分析模型及業(yè)務(wù)分析分析方法的應(yīng)用技能；

● 掌握數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解讀能力；

● 掌握商業(yè)智能分析報(bào)表及商業(yè)分析報(bào)告的設(shè)計(jì)、創(chuàng)建及撰寫方法；

● 提高數(shù)據(jù)思維能力及數(shù)據(jù)敏感性；

● 掌握數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用技能。

《商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用方法》課程詳情（基礎(chǔ)部分）：

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：幫助學(xué)員建立初步數(shù)據(jù)分析認(rèn)知，了解數(shù)據(jù)分析方法、技能矩陣及數(shù)據(jù)分析流程，了解各種數(shù)據(jù)分析工具的用途，本節(jié)內(nèi)容為后續(xù)內(nèi)容奠定基礎(chǔ)；

1. 數(shù)據(jù)分析分類及流程

2. 數(shù)據(jù)思維框架

3. 數(shù)據(jù)分析流程及各流程特征

4. 數(shù)據(jù)分析工具

5. 數(shù)據(jù)分析技能矩陣

指標(biāo)分析：指標(biāo)是觀測業(yè)務(wù)問題的窗口，分析人員需要通過指標(biāo)值理解業(yè)務(wù)行為的好壞情況及程度，所以指標(biāo)分析技能是商業(yè)分析中最為重要的技能之一，本節(jié)將從講解指標(biāo)的意義出發(fā)經(jīng)過對指標(biāo)值的計(jì)算方法、指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及創(chuàng)建方法以及指標(biāo)值的解讀方法的講解，幫助學(xué)員最終掌握指標(biāo)分析的應(yīng)用技能；

1. 理解指標(biāo)與指標(biāo)值意義

2. 指標(biāo)計(jì)算及應(yīng)用方法

3. 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及應(yīng)用方法

4. 樹狀指標(biāo)體系應(yīng)用及解讀方法

商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法：本節(jié)將為學(xué)員介紹商業(yè)分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析模型與商業(yè)分析方法，幫助學(xué)員理解商業(yè)分析邏輯，獲得能夠解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力；

1. 業(yè)務(wù)分析方法論（5W2H思維模型、帕累托分析方法、同期群分析方法、關(guān)聯(lián)分析方法等）

2. 業(yè)務(wù)分析模型應(yīng)用方法（分類模型、漏斗模型、北斗模型）

3. 數(shù)據(jù)分析報(bào)表的設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)看板解讀方法

4. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的設(shè)計(jì)及撰寫方法

5. 描述性統(tǒng)計(jì)分析方法（分布、相關(guān)、回歸）

Excel數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用：本節(jié)將為學(xué)員詳細(xì)講解應(yīng)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、加工以及透視分析的方法；

1. Excel函數(shù)應(yīng)用方法詳解

2. Excel數(shù)據(jù)透視分析方法詳解

3. Excel制作交互式可視化圖表方法詳解

4. 案例應(yīng)用：用Excel制作商業(yè)分析報(bào)表 

例：軟產(chǎn)品閱讀財(cái)務(wù)報(bào)表分析看板

《商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用方法》課程詳情（提高部分）：

玩轉(zhuǎn)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：掌握數(shù)據(jù)的獲取及加工方法是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的前提條件，本節(jié)將為學(xué)員詳細(xì)講解商業(yè)智能分析中使用到的表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征及使用邏輯，表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取及加工方法；

1. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征及應(yīng)用方法

2. 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)流程與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的記錄方式

3. SQL語句獲取數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表

4. 關(guān)聯(lián)多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)

5. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工處理方法詳解

商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法：本節(jié)將為學(xué)員介紹商業(yè)智能分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法，幫助學(xué)員理解商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析邏輯，掌握商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法，獲得能夠解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析能力；

1. 搭建分析相關(guān)的維度庫與指標(biāo)庫

2. 應(yīng)用BI工具創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)模型

3. 應(yīng)用BI工具創(chuàng)建指標(biāo)模型

4. 商業(yè)智能分析看板設(shè)計(jì)方法

5. 應(yīng)用BI工具創(chuàng)建商業(yè)智能分析看板

商業(yè)智能分析實(shí)戰(zhàn)案例：本節(jié)將為學(xué)員介紹應(yīng)用各類商業(yè)分析方法解決實(shí)際工作問題的綜合分析案例，例如：

1.    結(jié)合客戶分類模型制作用戶RFM模型分析看板

2.    應(yīng)用漏斗模型制作信用卡開卡客戶轉(zhuǎn)化情況分析看板

例：講解財(cái)務(wù)資產(chǎn)負(fù)債指標(biāo)分析方法

例： 講解可視化分析方法

《商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用方法》課程部分學(xué)員學(xué)習(xí)成果：

學(xué)員作品：抖音日報(bào)分析看板

學(xué)員作品：APP叫車軟件應(yīng)用情況監(jiān)控看板