了解大數(shù)據(jù)營銷內容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應用。
了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
熟悉數(shù)據(jù)分析的標準過程，了解大數(shù)據(jù)在營銷中的應用原理。

大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？
未來大企業(yè)的四大技術戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能
B：區(qū)塊鏈
C：云計算
D：大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的本質
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
數(shù)據(jù)信息化
案例：零售店發(fā)現(xiàn)產品銷量規(guī)律
案例：谷歌預測流感趨勢
案例：美國華爾街股票買賣
案例：阿里巴巴預測經濟危機
信息策略化
案例：大數(shù)據(jù)幫助奧巴馬獲取總統(tǒng)連任
大數(shù)據(jù)的核心能力
探索規(guī)律：發(fā)現(xiàn)業(yè)務運行規(guī)律及問題
發(fā)現(xiàn)變化：探索業(yè)務發(fā)展和變化
理清關系：探索事物間的相互影響和相互制約關系
預測未來：預測業(yè)務在未來的發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)精準營銷
什么是精準營銷
實施精準營銷的幾個關鍵
精準的定位
精確的信息
精準的投放
精細的管理
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
步驟6：報表撰寫--觀點表達
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目

大數(shù)據(jù)營銷概述
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
傳統(tǒng)營銷的困境
營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
大數(shù)據(jù)營銷引領傳統(tǒng)營銷
大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
……
大數(shù)據(jù)營銷的基石：用戶畫像
大數(shù)據(jù)營銷在整個營銷體系的應用
從客戶生命周期看大數(shù)據(jù)營銷

金融行業(yè)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應用
智能運營：如現(xiàn)金管理
智能營銷：如客戶流失
智能風控：風險評級、金融欺詐
業(yè)務創(chuàng)新：轉型直銷和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行六個業(yè)務板塊的應用場景
大數(shù)據(jù)在銀行的應用場景
信貸風險控制
案例：美國互聯(lián)網(wǎng)信用評估機構利用大數(shù)據(jù)做風險評估
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現(xiàn)風險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
如何做個人信用評估
案例：利用社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)做個人信用評估
如何實現(xiàn)差異化營銷
案例：澳大利亞銀行針對準媽媽制定差異化營銷
如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：基于大數(shù)據(jù)尋找金融產品的最優(yōu)客戶
案例：宜家IKE如何實現(xiàn)產品手冊的精準發(fā)送
如何實現(xiàn)客戶群細分
案例：西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進行客戶群細分
案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例：寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產品試銷
如何評估客戶價值
案例：RFM模型與客戶價值評估
國內民生銀行大數(shù)據(jù)應用
民生銀行的阿拉丁云平臺
應用一：如何識別高價值客戶
應用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應用三：如何增加工資代發(fā)客

結束：課程總結與問題答疑。